Svarbūs dokumentai / Rekvizitai / Bibliotekos informacija

The aim of the course is to introduce students with analysis of research ideas, to theoretical, empirical and methodological context, that can be employed in developing their own research proposals. It also aims to strengthen participants’ ability to evaluate research and to position their own contributions.

Dalyko tikslas yra supažindinti doktorantus su mokslinių teorijų formavimosi, funkcionavimo ir kaitos paradigmomis, akcentuojant komparatyvistinę (lyginamąją) jų analizę, mokslinio tyrimo logikos ir metodologijos specifiką, mokslinio tyrimo istorinį ribotumą. Kurse taip pat siekiama atskleisti socialinių ir gamtos mokslų panašumus ir skirtumus, akcentuojant pozityvistinio ir interpretatyvinio žinojimo skirtumus ir ypatumus. Vienas pagrindinių šio kurso tikslų – skatinti kritinio mąstymo įgūdžius.

Dalyko tikslas yra supažindinti doktorantus su tyrimo metodologijos įvairove, skirtingų metodų taikymo privalumais bei trūkumais, loginiu tyrimo išvadų vertinimu, kurios kyla iš tyrimo metodų taikymo išdavų, atrankos procedūrų bei bendrų metodų taikomų atliekant tyrimą. Dalykas supažindins doktorantus su lingvistinio vertimo, taikomo tyrimo priemonėms daugiakalbiuose tyrimuose. Doktorantai bus supažindinti su gautų tyrimo duomenų publikavimo tvarka.

Dalyko tikslas yra išstudijuoti statistikos metodus ir programines priemones. Susipažinti su jų galimybėmis ir ribotumais. Išmokyti juos taikyti mokslinių tyrimų duomenų analizei. Suteikti aprašomosios statistikos, hipotezių tikrinimo, koreliacinės ir regresinės analizės metodų žinių, kurios reikalingos vykdant mokslinius tyrimus. Tobulinti statistikos metodų galimybių ir ribotumų įvertinimo, tinkamų statistikos metodų parinkimo, duomenų analizės modelių sudarymo, analizės rezultatų interpretavimo ir pagrįstų išvadų formulavimo gebėjimus. Išugdyti praktinius gebėjimus taikyti programinę įrangą SPSS analizuojant realių tyrimų duomenis

Dalyko tikslas yra išstudijuoti taikomosios statistikos metodus ir programines priemones. Susipažinti su jų galimybėmis ir ribotumais. Išmokyti juos taikyti mokslinių tyrimų duomenų analizei. Suteikti neparametrinių kriterijų, požymių priklausomumo tyrimo, dispersinės analizės, koreliacinės ir daugialypės regresinės analizės metodų žinių, kurios reikalingos vykdant mokslinius tyrimus. Tobulinti statistikos metodų galimybių ir ribotumų įvertinimo, tinkamų statistikos metodų parinkimo, duomenų analizės modelių sudarymo, analizės rezultatų interpretavimo ir pagrįstų išvadų formulavimo gebėjimus. Išugdyti praktinius gebėjimus taikyti programinę įrangą SPSS analizuojant realių tyrimų duomenis.